Automatización lista para usar. Un flujo de trabajo se ejecuta dentro de la aplicación en cada foto que entrega una fuente; un script maneja la aplicación desde fuera y puede hacer todo lo que ella hace.
Todos los métodos que puede llamar un script están en la documentación de la API
Abre una carpeta, espera a que la aplicación haya medido cada foto donde enfocó la cámara y luego da cinco estrellas a la décima parte más nítida, tres estrellas a la quinta parte siguiente y rechaza el tercio más blando. Un punto de partida para revisar, no un veredicto.
bun auto-cull.ts <folder>Mete la tarjeta y selecciona: cada foto que eliges se envía al servidor del periódico como un JPEG revelado desde el RAW, con tu firma, el crédito, el evento, el lugar y una plantilla de pie de foto.
bun card-to-desk.ts <desk connection> [<folder on the server>] --name "<your name>" [--credit …] [--event …] [--city …] [--caption …]Tu nombre, tu línea de crédito y el copyright en cada foto que muestra la carpeta, y palabras clave añadidas, sin tocar los pies de foto, titulares ni palabras clave que cada foto ya tiene.
bun batch-iptc.ts "<your name>" ["<credit line>"] [keyword …]Muestra solo las fotos elegidas con tres estrellas o más y las exporta como JPEG a la carpeta que indiques, o junto a las fotos.
bun export-picks.ts [<folder>]Recorre los discos de la biblioteca y lista lo que existe más de una vez, primero las copias de carpetas enteras, con el espacio que ocupan. Dale un DNG y también dice de qué archivo RAW procede.
bun find-duplicates.ts [<picture.dng>]Dos máscaras en la foto que se muestra: la parte superior del encuadre limitada a sus tonos claros y oscurecida, y los tonos de piel aclarados. Muestra cómo se arma una máscara a partir de partes en un script.
bun local-adjustments.tsRecoge las fotos de un servidor SFTP a medida que la cámara las envía, lee los dorsales, los busca en la lista de salida y entrega JPEG en HD con los nombres de los corredores en los metadatos a una carpeta o a Google Drive. Dos carreras que terminan el mismo día se leen en una sola pasada.
bun race-delivery.ts <connection> <remote-path> <work-dir> <event-dirs> --drive <folder link>Cada fotograma que llega del SFTP de la cámara se limpia de ruido una vez y se entrega dos veces a Google Drive: recortado al jugador en HD y entero en 4K para que la redacción recorte a su manera.
bun football-delivery.ts <connection> <work-dir> <drive folder link> <match folder>Para quien mantiene el disparador pulsado: las fotos cercanas en el tiempo son una ráfaga, las ráfagas que se parecen son un momento, y solo la mejor foto de cada momento sigue adelante, a una carpeta, a Google Drive o al FTP de la redacción. La redacción deja de recibir veinte fotos casi iguales.
bun burst-delivery.ts <connection> <remote-path> <work-dir> --to <connection>Dispara abierto, entrega personas: cada corredor se recorta del encuadre en el mismo formato (9:16 salvo que elijas otro), igual que las parejas que corren juntas y los grupos, con el dorsal leído de cada corredor.
bun runner-crops.ts <connection> <remote-path> <work-dir> --out <folder>Una vez por equipo. Las entregas a Google Drive renuevan entonces su acceso solas, en lugar de detenerse a la hora de empezar.
bun drive-login.tsMuestra cada evento que envía la aplicación en el momento en que ocurre: una foto valorada, una carpeta abierta, una entrega terminada. Por dónde empezar al escribir un script propio.
bun event-watcher.tsEscribe una línea por cada tanda de fotos terminadas de un flujo de trabajo en marcha (lo que hizo cada paso, lo que salió), y una línea por cada error, inicio, parada y pausa. Ejecútalo bajo Monitor en Claude Code, y la sesión mira cada tanda y retiene o vuelve a ejecutar una foto que esté mal.
bun follow-workflow.ts --batch-seconds 60Inicia y detiene el pase, avanza por él y valora y marca la foto en pantalla, tecla a tecla desde un terminal: para enseñar fotos a un cliente mientras las ordenas.
bun slideshow-controller.tsVienen con la aplicación (Settings → Workflows → From Template…). Un flujo que alguien te envíe como archivo se añade con Import… en la misma página.
Ingest, extract JPEG, auto-crop 3:2, export JPEG 85%
Ingest → Use JPEG → Auto-Crop → Export
Ingest, denoise RAW, extract JPEG, auto-crop 4:5, export JPEG 92%
Ingest → Denoise → Use JPEG → Auto-Crop → Export
Ingest, extract JPEG, resize 2048px, export JPEG 80%
Ingest → Use JPEG → Resize → Export
Camera tether, denoise all, extract JPEG, export JPEG 95%
Camera Tether → Denoise → Use JPEG → Export
Ingest, find DNG, use RAW, auto-crop 3:2, export PNG
Ingest → Find DNG → Use Raw → Auto-Crop → Export
Watch an FTP folder, auto-crop 16:9 on the player, deliver HD JPEG to Google Drive
Ingest → Use Raw → Auto-Crop → Resize → Export
Watch an FTP folder, denoise with DxO, develop each picture with Auto, crop 3:2 (2:3 upright) to the subject the camera focused on and level it, add to an album published to eventphotos
Ingest → Denoise → Develop → Auto-Crop → Add to Album
The live event, with Claude looking at each picture before it goes into the album: one it fails is held back with its reason, or run again with the crop Claude proposes
Ingest → Denoise → Develop → Auto-Crop → Approve → Add to Album
Run on an event's folder of photographers: identify, resize 1920px, deliver JPEG 88% with names, captions and a .txt, split into with-numbers and without-numbers
Identify → Resize → Export
Run on an event's folder of photographers: identify, resize 3840px, deliver JPEG 88% with the numbers as keywords, split into with-numbers and without-numbers
Identify → Resize → Export
Ingest, extract JPEG, resize 3000px, auto-crop 16:9, export JPEG 88%
Ingest → Use JPEG → Auto-Crop → Resize → Export
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Un script que hayas escrito, o un flujo de trabajo guardado con Settings → Workflows → Export… (no contiene contraseñas ni claves). Se lee antes de publicarlo aquí.